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QM-012 实验设计--DOE培训

更新时间:2014-11-27 21:56:31 作者:咏众咨询 来源:

培训课时:2天/12小时

培训对象:研发、工程、技术、生产、品质等部门管理人员

课程说明:

少数关键的因素,对产品品质起决定性的作用;最适的参数区间,是品质性能稳定的关键

现代制造业生产过程中,自动化的设备越为越多,越是自动化的设备,设备需要设置的参数也就越多。在众多的参数,哪些对品质影响起决定性作用,哪些是无关品质的?关键的因素中,哪些是影响品质特性平均值的因子,哪些是影响品质特性标准差的因子?关键因子的参数区间如何设置才是最佳的?作业指导书上,大都会有对设备参数设置的要求,但这些参数的要求是如何定出来的,却很难给出一个让人心服的答案。

上面这些问题我们一般都要通过有限次实验,对实验结果进行统计分析,才有可能得到结果。那么,实验又应该如何进行呢?评价一个实验的好坏,通是考虑经济性与有效性。如何设计实验才是即经济又有效呢?---直交实验设计是设计实验的有效方法

本课程详细讲述如行进行完整流程的实验设计,深入应用统计方法分析实验结果,缜密推演实验结果的处理方法,科学得出实验结论。

课程收益:

1、 掌握实验设计的完整作业流程。

2、 掌握正交实验的原理与部分析因的实验设计方法

3、 掌握应用方差分析法找出关键的显著因子。

4、 学会应用最小显著差方法找出参数最适区间。

5、 掌握混料设计法在产品配方进的应用

6、 掌握应用响应面设计找出最适的参数区间,并预测量产可能达到的品质水平。

课程特色:

1、应用最适合成年人学习的AEAD教学模式,即提出问题探讨解决方法分析案例实务演练。将实际与理论相连系,用案例说明理论的应用,通过演练及时消化理解。

2、解决问题的每一个阶段,均以一个相同的案例贯穿其中,保证案例的连续性;每个适当的阶段,均由学员提出实际问题,依课程教导方法进行实施,对实施结果老师当常点评。做到“听了就懂,懂了就会,会了能用,用了有效”。

课程大纲:

一、实验设计与解析

1、 什么是实验设计

2、 问题的类型与实验的目的

3、 实验的策略

4、 传统实验的问题点

5、 完整的实验步骤

6、实验设计的类型

关键问题:为什么要进行实验设计

二、全因数实验设计

1、 实验因子与水平

2、 一元配置实验

3、 二元配置实验

4、 交互作用

课堂练习:一、二元实验结果分析

三、Minitab在DOE中的应用

1、 Minitab功能窗口介绍

2、 Minitab 基本操作

3、 Minitab主要分析图形

4、 Minitab 一元配置解析

5、 Minitab二元配置解析

6、Minitab 二元实验设计

课堂练习:Minitab实验配置及分析

四、多元配置的实验设计

1、 多元配置的定义

2、 直交与直交表

3、 分区的概含

4、 随机与隐藏变量

5、 重复与反复

6、 DOE立方体图

7、 样本容量的选择

关键问题:多因子如何进行实验配置

课堂练习:多因子实验配置及分析

五、部分析因的实验设计

1、 什么是部分析因设计

2、 部分析因设计的正交性

3、 用Minitab创建部分析因设计

4、 ANOVA表与拟合设计模型

5、 简化设计分析

6、 混合与混合的影响

7、部分析因的分辨率

仿真练习:优化直升飞机尺寸实验设计

关键问题:用最少的实验取得最好的效果

六、响应面设计及分析

1、 二水平以上的实验设计

2、 为什么使用响应面设计

3、 中心合成设计

4、 用Minitab创建响应面设计

5、 分析响应面设计

6、 残差分析

7、 等值线分析

课堂练习:最适参数区间选择

七、混料设计

1、什么是混料设计

2、材料配方分类与混料实验类型

3、单纯形质心法实验计划

4、增强形单纯质心法

5、单纯形格点设计法

6、极端顶点设计法

7、线性约束设计法

课堂练习:混料设计Minitab练习

八、实验设计常见问题

1、 实验设计时应该做哪些工作

2、 MSA的重要性

3、 随机与隐藏变量

4、 重复与反复

5、 实验设计的关键因素

6、DOE前辈的箴言

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